Processing é uma "linguagem de programação"/"ambiente" para pessoas que querem criar imagens, animações e interações. Sua utilização auxilia bastante a produção destes, devido a seu alto nível de programação.

= Download e Instalação =
 Testado em um Ubuntu 11.10 

O material do [http://processing.org/ site oficial] já é muito bom e bastante explicativo.
Mesmo assim seguem as instruções para instalá-lo.
 Testado em um Ubuntu 11.10 
=== Download ===

Para evitar problemas de compatibilidade sugiro que você instale a versão mais recente, na sessão Pre-Releases, isso evitará problemas como ''You are using an obsolete build.xml''.

* Baixe o pacote adequado [http://processing.org/download/ aqui] (pacote grande, faça um café enquanto baixa)

=== Instalação ===

* Descompacto em alguma pasta

* Entre na pasta ''processing<sua-versão>'' e rode o executável ''processing''

Pronto! Agora aproveite o café para mantê-lo acordado durante a noite enquanto você dá uma olhada os [http://wiki.processing.org/w/Video_Tutorials vídeo tutoriais] e [http://processing.org/learning/ tutoriais].

=== Código para teste ===

<code>
void setup()
{
size(480, 120);
smooth();
}

void draw()
{
if (mousePressed)
{
fill(0);
}
else
{
fill(255);
}
ellipse(mouseX, mouseY, 80, 80);
}
</code>

= Rodando no Android =

Para utilizar Android do processing, é necessário ter a SDK do Android instalada.

=== Instalando o Android SDK ===

* Baixe o pacote adequado [http://developer.android.com/sdk/index.html aqui]
* Desempacote-o

Pronto! Você tem a SDK instalada! Agora precisamos baixar as API adequadas para utilização da Processing

* Entre na pasta ''android-sdk-<sua-plataforma>'' baixada
* Dentro desta entre na pasta ''tools''
* Rode o programa ''android''

Vai abrir o SDK and AVD Manager, nele

* Instale os seguintes pacotes
** Android SDK Tools
** Android SDK Platform-tools
* E dentro de Android 2.2 (API 8)
** SDK Platform
** Google APIs by Google Inc.

Para versões mais recentes do Processing pode ser necessário instalar também o Android 4.0 (API 14)

==== Reconhecendo seu Android no Ubuntu (linux) ====

Para saber se seu dispositivo é reconhecido pelo seu sistema operacional
* Num terminal entre na pasta ''android-sdk-<sua-plataforma>''
* Dentro desta entre na pasta ''platform-tools''
* Use o comando
$ adb devices

Se a saída for algo do tipo
List of devices attached
001234567891000000000000 device

Perfeito, não precisa mexer em nada, seu dispositivo já é reconhecido.

Caso seja algo parecido com
List of devices attached
???????????????????????? no permissions

Então você vai ter que configurar isso manualmente.

No windows dentro do 'SDK and ADT Manager',
* Dentro de 'Extras', baixe
** Google USB Driver Package

Isso deve consertar

Para Linux, é necessário configurar o acesso pelo udev, segue uma abordagem testada em um '''Ubuntu 11.10'''

* Conecte seu aparelho no PC
* Abra um terminal e entre
$ lsusb
* Da saída extraia a linha que fala do seu aparelho, será algo do tipo
Bus 002 Device 005: ID e2b8:2d7r SEU_CELULAR
* Marque o primeiro item do ID
** Nesse caso seria e2b8 (esse é o seu idVendor)
* Entre como root
$ sudo su
* Entre na pasta 'rules.d'
# cd /etc/udev/rules.d/
* Crie um arquivo para colocar as regras de acesso ao seu dispositivo
# touch 99-android.rules
* Edite o arquivo e jogue as seguintes informações nele
#######################################
# Configuracao para acesso do Android #
#######################################
SUBSYSTEM=="usb", ATTR{idVendor}=="e2b8", MODE="0666", GROUP="plugdev"
# ^
# |
# Coloque o seu idVendor aqui, que foi marcado anteriormente
* Reinicie o ''udev'' e o ''adb''
# /etc/init.d/udev restart
* Saia do modo root ( ctrl + d )
* Va na pasta do android-sdk-<sua-plataforma>/platform-tools, e entre
$ ./adb kill-server
$ ./adb start-server
* Rode
$ ./adb devices
'''E veja o resultado! (chãram!)'''

= Links e referências =

== Processing ==
[http://processing.org/ Site Oficial]

[http://processing.org/download/ Download]

[http://wiki.processing.org/w/Main_Page Wiki] com tutoriais e diversas outras informações 

== Android ==
[http://developer.android.com/ Site oficial] de desenvolvimento para android

[http://developer.android.com/sdk/index.html Download] do SDK

[http://developer.android.com/sdk/adding-components.html Acionando componentes] pelo 'SDK and ADT Manager

[[Category:LabMacambira]]

Processing

2011-11-16T19:06:36Z

Hick209: /* Download e Instalação */

Processing

2011-11-16T19:05:27Z

Hick209: /* Instalação */

Processing

2011-11-16T18:59:44Z

Hick209: /* Instalação */

2011-09-20T23:40:41Z

Hick209:

Como gerar renda com software livre? Como garantir a sustentabilidade de coletivos que produzem software livre?
Como os grandes projetos de software livre ganham dinheiro?

Este eh o topico desta pagina Wiki e do ticket 22:
http://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/ticket/22

== Ardour ==
* Acredito que eles utilizam apenas doações - [[Nivaldo Bondança]], segundo o que vi no site.

== Libreoffice ==
* De acordo com [[user:akin|Alexandre]], os fundos vem de doacoes.

== Mozilla ==
* De acordo com [[user:akin|Alexandre]], quase todo o dinheiro da Mozilla vem de dinheiro do Google, Yahoo, Ebay, etc para aparecerem na barra de busca como padrao.

== Okular ==
* Segundo fui informado no canal do IRC do Okular, seu desenvolvimento é totalmente voluntário - [[Nivaldo Bondança]]

== Scilab ==
* Consórcio de empresas e organizações financiam o Scilab.
* Também parece que algum dinheiro vem de meios políticos, onde, aparentemente, boa parte vem da France.
** Tirei as informações do IRC - [[Nivaldo Bondança]]

== To Do ==
* Integrar discussao de email de 15/Agosto/2011

[[Category:Lab Macambira]]

Viabilidade de Software Livre

2011-09-20T23:35:39Z

Hick209:

Como gerar renda com software livre? Como garantir a sustentabilidade de coletivos que produzem software livre?
Como os grandes projetos de software livre ganham dinheiro?

Este eh o topico desta pagina Wiki e do ticket 22:
http://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/ticket/22

== Mozilla ==
* De acordo com [[user:akin|Alexandre]], quase todo o dinheiro da Mozilla vem de dinheiro do Google, Yahoo, Ebay, etc para aparecerem na barra de busca como padrao.

== Libreoffice ==
* De acordo com [[user:akin|Alexandre]], os fundos vem de doacoes.

== Okular ==
* Segundo fui informado no canal do IRC do Okular, seu desenvolvimento é totalmente voluntário - [[Nivaldo Bondança]]

== Scilab ==
* Consórcio de empresas e organizações financiam o Scilab.
* Também parece que algum dinheiro vem de meios políticos, onde, aparentemente, boa parte vem da France.
** Tirei as informações do IRC - [[Nivaldo Bondança]]

== To Do ==
* Integrar discussao de email de 15/Agosto/2011

[[Category:Lab Macambira]]

Viabilidade de Software Livre

2011-09-20T23:20:20Z

Hick209: /* Okular */

Viabilidade de Software Livre

2011-09-20T22:38:36Z

Hick209: /* Okular */

Viabilidade de Software Livre

2011-09-20T22:38:03Z

Hick209:

Pd

2011-09-20T03:13:49Z

Hick209: /* Referencias */

Pure data.

== Instalacao ==
* Instale sempre o Pd extended.
* Obrigado por sempre instalar o PD extended
* Dê preferência ao pd-extended pois ele possui os externals necessários para a maior parte das aplicações
* «hick209: você instalou o PD e Gem não veio junto? instalasse o pdextended? eu acho que não...
* Sacou? Então não dê pala.

=== Pacotes binarios ===

=== Clonando ===

== Hacking ==
* todo: informacoes sobre o codigo fonte e sua organizacao
== Referencias ==
* tutoriais do help do Pd
** http://www.pd-tutorial.com/
** [http://www.hangar.org/wikis/lab/doku.php?id=start:puredata_opencv Interface PD_OpenCV]
* todo: listar por onde aprender.
* Boas referências listadas em ordem de ''ready-first'' aqui: http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/GT-Audio#PureData

[[Category:Lab Macambira]]
[[Category:Video]]
[[Category:Audio]]

Pd

2011-09-16T18:11:37Z

Hick209: /* Referencias */

Pure data.

== Instalacao ==
* Instale sempre o Pd extended.
* Obrigado por sempre instalar o PD extended
* Dê preferência ao pd-extended pois ele possui os externals necessários para a maior parte das aplicações
* «hick209: você instalou o PD e Gem não veio junto? instalasse o pdextended? eu acho que não...
* Sacou? Então não dê pala.

=== Pacotes binarios ===

=== Clonando ===

== Hacking ==
* todo: informacoes sobre o codigo fonte e sua organizacao
== Referencias ==
* tutoriais do help do Pd
** http://www.pd-tutorial.com/
* todo: listar por onde aprender.
* Boas referências listadas em ordem de ''ready-first'' aqui: http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/GT-Audio#PureData

[[Category:Lab Macambira]]
[[Category:Video]]
[[Category:Audio]]

Pd

2011-09-16T18:07:47Z

Hick209: /* Referencias */

Pure data.

== Instalacao ==
* Instale sempre o Pd extended.
* Obrigado por sempre instalar o PD extended
* Dê preferência ao pd-extended pois ele possui os externals necessários para a maior parte das aplicações
* «hick209: você instalou o PD e Gem não veio junto? instalasse o pdextended? eu acho que não...
* Sacou? Então não dê pala.

=== Pacotes binarios ===

=== Clonando ===

== Hacking ==
* todo: informacoes sobre o codigo fonte e sua organizacao
== Referencias ==
* tutoriais do help do Pd
** [http://www.pd-tutorial.com/]
* todo: listar por onde aprender.
* Boas referências listadas em ordem de ''ready-first'' aqui: http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/GT-Audio#PureData

[[Category:Lab Macambira]]
[[Category:Video]]
[[Category:Audio]]

GT - Captação Financeira

2011-09-15T13:59:37Z

Hick209: /* Possíveis Parceiros, Editais e Prêmios */

Ver tambem levantamento de como projetos externos de software livre captam recursos: [[Viabilidade de Software Livre]]

== Integrantes ==

* Lab Macambira

== Propostas ==

Escola de Programadores Populares

* É um projeto em que parte do Lab. Macambira irá até o CJ Monte Carlo ensinar programação e noções de Cidadania. O objetivo é oferecer uma oportunidade rentável assim como fomentar protagonismo dos jovens em sua comunidade.

O projeto está no site: http://200.150.146.90/nb/2011/site/instituicao2.asp

login: lara_rva@ibest.com.br

senha: 300317

== Possíveis Parceiros, Editais e Prêmios ==

* [http://www.oifuturo.org.br/instituto/ OI Futuro]
* [http://www.hsbc.com.br/1/2/portal/pt/pagina-inicial/sustentabilidade/investimento-social/selecao-de-projetos HSBC]
** Eixos que HSBC trabalha:
***Meio Ambiente, Educação e Geração de Renda

* [http://www.finep.gov.br/como_obter_financiamento/editais_financiamento_ini.asp?codSessaoComoObterFinanciamento=4 FINEP]
* [http://www.redesabara.org.br/financiamentos.asp Fundação Canadá]
* [http://www.cidh.org/que.port.htm Fundação Interamericana em DEfesa dos Direitos Humanos]
* [http://www.icco.nl/pt/instrumentos/co-financiamiento/criterios-para-solicitacao-de-financiamento ICCO- igrejas Cristãs-Protestantes da Holanda]
* [http://cordis.europa.eu/fp7/home_en.html European Commission]
* [http://www.br.emb-japan.go.jp/ Embaixada Japonesa patrocina projetos]
* [https://www.institutoclaro.org.br/ Prêmio Instituto Claro – Novas formas de Aprender e Empreender]

Até 03/12. 150 mil

* [http://itcpfgv.org.br/?menuid=2106 Incubadora Tecnologica de Cooperativas Populares]

== Dicas ==

[[http://www.fgv.br/fosocial/ Dicas para elaborar um projeto]]

[[Category:Lab Macambira]]

GT - Captação Financeira

2011-09-15T13:59:22Z

Hick209: /* Possíveis Parceiros, Editais e Prêmios */

Ver tambem levantamento de como projetos externos de software livre captam recursos: [[Viabilidade de Software Livre]]

== Integrantes ==

* Lab Macambira

== Propostas ==

Escola de Programadores Populares

* É um projeto em que parte do Lab. Macambira irá até o CJ Monte Carlo ensinar programação e noções de Cidadania. O objetivo é oferecer uma oportunidade rentável assim como fomentar protagonismo dos jovens em sua comunidade.

O projeto está no site: http://200.150.146.90/nb/2011/site/instituicao2.asp

login: lara_rva@ibest.com.br

senha: 300317

== Possíveis Parceiros, Editais e Prêmios ==

* [http://www.oifuturo.org.br/instituto/ OI Futuro]
* [http://www.hsbc.com.br/1/2/portal/pt/pagina-inicial/sustentabilidade/investimento-social/selecao-de-projetos HSBC]
** Eixos que HSBC trabalha:

***Meio Ambiente, Educação e Geração de Renda

* [http://www.finep.gov.br/como_obter_financiamento/editais_financiamento_ini.asp?codSessaoComoObterFinanciamento=4 FINEP]
* [http://www.redesabara.org.br/financiamentos.asp Fundação Canadá]
* [http://www.cidh.org/que.port.htm Fundação Interamericana em DEfesa dos Direitos Humanos]
* [http://www.icco.nl/pt/instrumentos/co-financiamiento/criterios-para-solicitacao-de-financiamento ICCO- igrejas Cristãs-Protestantes da Holanda]
* [http://cordis.europa.eu/fp7/home_en.html European Commission]
* [http://www.br.emb-japan.go.jp/ Embaixada Japonesa patrocina projetos]
* [https://www.institutoclaro.org.br/ Prêmio Instituto Claro – Novas formas de Aprender e Empreender]

Até 03/12. 150 mil

* [http://itcpfgv.org.br/?menuid=2106 Incubadora Tecnologica de Cooperativas Populares]

== Dicas ==

[[http://www.fgv.br/fosocial/ Dicas para elaborar um projeto]]

[[Category:Lab Macambira]]

AHTcode

2011-09-14T23:23:50Z

Hick209:

Aí está o código, na íntegra

 Em Breve: More comments!

<pre>
/*
Programa esqueleto da AirHackTable
*/

#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cv.h"
#include <stdio.h>

using namespace cv;

void pausef(void);

class ColorHistogram
{
private:
int histSize[3];
float hranges[2];
const float* ranges[3];
int channels[3];
public:
ColorHistogram()
{
// Prepare arguments for a color histogram
histSize[0]= histSize[1]= histSize[2]= 256;
hranges[0]= 0.0; // BRG range
hranges[1]= 255.0;
ranges[0]= hranges; // all channels have the same range
ranges[1]= hranges;
ranges[2]= hranges;
channels[0]= 0; // the three channels
channels[1]= 1;
channels[2]= 2;
}

cv::MatND getHistogram(const cv::Mat &image)
{
cv::MatND hist;
// Compute histogram
cv::calcHist(&image,
1, // histogram of 1 image only
channels, // the channel used
cv::Mat(), // no mask is used
hist, // the resulting histogram
3, // it is a 3D histogram
histSize, // number of bins
ranges // pixel value range
);
return hist;
}

// Computes the 1D Hue histogram with a mask.
// BGR source image is converted to HSV
// Pixels with low saturation are ignored
cv::MatND getHueHistogram(const cv::Mat &image,
int minSaturation=0)
{
cv::MatND hist;

// Convert to HSV color space
cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);

// Mask to be used (or not)
cv::Mat mask;
if (minSaturation>0)
{
// Spliting the 3 channels into 3 images
std::vector<cv::Mat> v;
cv::split(hsv,v);

// Mask out the low saturated pixels
cv::threshold(v[1],mask,minSaturation,255,
cv::THRESH_BINARY);
}

// Prepare arguments for a 1D hue histogram
hranges[0]= 0.0;
hranges[1]= 180.0;
channels[0]= 0; // the hue channel

// Compute histogram
cv::calcHist(&hsv,
1, // histogram of 1 image only
channels, // the channel used
mask, // binary mask
hist, // the resulting histogram
1, // it is a 1D histogram
histSize, // number of bins
ranges // pixel value range
);

return hist;
}
};

class ContentFinder
{
private:
float hranges[2];
const float* ranges[3];
int channels[3];
float threshold;
cv::MatND histogram;
public:
ContentFinder() : threshold(-1.0f)
{
ranges[0]= hranges; // all channels have same range
ranges[1]= hranges;
ranges[2]= hranges;
}
// Sets the threshold on histogram values [0,1]
void setThreshold(float t)
{
threshold= t;
}
// Gets the threshold
float getThreshold()
{
return threshold;
}
// Sets the reference histogram
void setHistogram(const MatND& h)
{
histogram= h;
cv::normalize(histogram,histogram,1.0);
}

Mat find(const cv::Mat& image)
{
Mat result;

hranges[0]= 0.0; // range [0,255]
hranges[1]= 255.0;
channels[0]= 0; // the three channels
channels[1]= 1;
channels[2]= 2;

cv::calcBackProject(&image,
1, // one image
channels, // vector specifying what histogram dimensions belong to what image channels
histogram, // the histogram we are using
result, // the resulting back projection image
ranges, // the range of values, for each dimension
255.0 // the scaling factor is chosen such that a histogram value of 1 maps to 255
);

// Threshold back projection to obtain a binary image
if (threshold>0.0)
cv::threshold(result, result, 255*threshold, 255, cv::THRESH_BINARY);

return result;
}

Mat find(const cv::Mat& image, float minValue, float maxValue, int *channels, int dim) {

cv::Mat result;

hranges[0]= minValue;
hranges[1]= maxValue;

for (int i=0; i<dim; i++)
this->channels[i]= channels[i];

// NOT USING THIS PART
// if (isSparse) { // call the right function based on histogram type
//
// cv::calcBackProject(&image,
// 1, // we only use one image at a time
// channels, // vector specifying what histogram dimensions belong to what image channels
// shistogram, // the histogram we are using
// result, // the resulting back projection image
// ranges, // the range of values, for each dimension
// 255.0 // the scaling factor is chosen such that a histogram value of 1 maps to 255
// );
//
// } else {

cv::calcBackProject(&image,
1, // we only use one image at a time
channels, // vector specifying what histogram dimensions belong to what image channels
histogram, // the histogram we are using
result, // the resulting back projection image
ranges, // the range of values, for each dimension
255.0 // the scaling factor is chosen such that a histogram value of 1 maps to 255
);
// }

// Threshold back projection to obtain a binary image
if (threshold>0.0)
cv::threshold(result, result, 255*threshold, 255, cv::THRESH_BINARY);

return result;
}
};

// AirHackTable
class AHT
{
private:
// int pad;
#define TAM 1
#define PAD 15
// amount of circles to be detected
ContentFinder circleFinder;
ColorHistogram hist;
Point circleCenter;
Point circleCenter2;

void sharpen(Mat &image)
{
// Construct kernel (all entries initialized to 0)
Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));

// assigns kernel values
kernel.at<float>(1,1)= 5.0;
kernel.at<float>(0,1)= -1.0;
kernel.at<float>(2,1)= -1.0;
kernel.at<float>(1,0)= -1.0;
kernel.at<float>(1,2)= -1.0;

// filter the image
filter2D( image, image, image.depth(), kernel);
}

void colorReduce(Mat &image, int div=64)
{
int nl = image.rows; // number of lines
// total number of elements per line
int nc = image.cols * image.channels();
for (int j = 0; j < nl; j++)
{
// get the address of row j
uchar* data = image.ptr<uchar>(j);
for (int i = 0; i < nc; i++)
{
data[i] = data[i]/div*div + div/2;
} // end of line
}
}

public:
Mat process(Mat &image)
{
Mat result, thres;

flip( image, image, 1 );

sharpen( image );

colorReduce( image, 32 );

cvtColor( image, result, CV_RGB2GRAY );

equalizeHist( result, result );

// Canny( result, result, 0, 255);

GaussianBlur( result, result, Size(7,7) , 3);

// threshold( result, thres, 110, 255, CV_THRESH_BINARY);

// result += thres/10;

return result;
}

// old version, not using anymore
// it is still here so I can use its code
void findCircles(Mat &image, Mat result, int minSaturation=0)
{
circleFinder.setThreshold(0.05f);

// pad = 15;

double count, sx[TAM] = { 0 }, sy[TAM] = { 0 };

// holds the detected circles
vector<Vec3f> circles;

HoughCircles( result( Rect( PAD, PAD, result.cols-PAD, result.rows-PAD) ), circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.65, 32);

// TODO
// To be improved
for( size_t i = 0, count = 0; i < circles.size() && count < TAM; i++, count++ )
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));

// if ( (center.x - sx[count] < 5) && ( center.y - sy[count] < 5) )
{
Mat ROI = image( Rect( center.x-PAD, center.y-PAD, 2*PAD, 2*PAD ) );
circleFinder.setHistogram(hist.getHueHistogram(ROI, minSaturation));

// hist = f.find(image);
// hist += f.find(image);

circle( image, Point(center.x+PAD, center.y+PAD) , 19, 255, 2 );
}

sx[count] = center.x;
sy[count] = center.y;
}
}

void getCircles(Mat image, Mat result, int minSaturation=0)
{
// holds the detected circles
vector<Vec3f> circles;

HoughCircles( result( Rect( PAD, PAD, result.cols-PAD, result.rows-PAD) ), circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.65, 32);

// TODO
if( circles.size() )
{
Point center(cvRound(circles[0][0]), cvRound(circles[0][1]));

Mat ROI = image( Rect( center.x-PAD, center.y-PAD, 2*PAD, 2*PAD ) );
circleFinder.setHistogram(hist.getHueHistogram(ROI, minSaturation));

circleCenter = center;
}
}

// not using yet
void nextPosition(Mat image, int minSaturation=0)
{
Mat hsv;
// Convert to HSV space
cvtColor( image, hsv, CV_BGR2HSV );

std::vector<Mat> v;
// Split the image
split( hsv, v );

// Identify pixels with low saturation
threshold( v[1], v[1], minSaturation, 255, THRESH_BINARY );

int ch[1]={0};
// Get back-projection of hue histogram
Mat result = circleFinder.find( hsv, 0.0f, 180.0f, ch,1 );

// Eliminate low stauration pixels
bitwise_and( result, v[1], result );

Rect rect(circleCenter.x+PAD,circleCenter.y+PAD,1,1);
// rectangle(image, rect, cv::Scalar(0,0,255));

TermCriteria criteria( cv::TermCriteria::MAX_ITER, 10, 0.01 );

meanShift( result, rect, criteria );

circleCenter2.x = rect.x;
circleCenter2.y = rect.y;
// return result;
}

void drawCircle(Mat &image)
{
if( circleCenter.x != 0 )
circle( image, Point(circleCenter.x+PAD, circleCenter.y+PAD) , 19, 255, 2 );
if( circleCenter2.x != 0 )
circle( image, Point(circleCenter2.x, circleCenter2.y) , 19, 0, 2 );
}
};

int main( int argc, char** argv )
{
char c;
int minSat = 65;

namedWindow( "player", 0 );
// namedWindow( "mod", 0 );
// namedWindow( "Histogram", 0 );

CvCapture *cam;

if( argc != 2 )
cam = cvCreateCameraCapture(0);
// else
// cam.open( string(argv[1]) )
Mat frame, modframe;

AHT image;

while(1)
{
// gets the next frame
frame = cvQueryFrame(cam);

if(!frame.data) break;

modframe = image.process(frame);

// look for the circles
// image.findCircles(frame, modframe);
if( c == 'g' )
image.getCircles(frame, modframe, minSat);
if( c == 'n' )
image.nextPosition(frame, minSat);

image.drawCircle(frame);

// show results
// imshow("Histogram", hist);
imshow( "player", frame );
// imshow( "mod", modframe );

c = cvWaitKey(3);
// c == ESC
if( c == 27 ) break;
else if( c == ' ' || c == 'p' ) pausef();
}

destroyWindow("player");
// destroyWindow("mod");
// destroyWindow("Histogram");

return 0;
}

void pausef()
{
char c = 0;
while( c != 'p' && c != ' ' )
c = cvWaitKey(0);
}
</pre>

Pode comentar, se precisar de me contatar veja meus contatos [[Nivaldo Bondança|aqui]]

Nivaldo Bondança

2011-09-13T00:16:59Z

Hick209: /* Contato */

== Feitos ==

"Xinga" -> Contribuí no desenvolvimento de alguns dos algoritmos do site

[[Evince]] -> Fiz uma contribuição e já tenho um commit no repositório central

== Grupo de Trabalho ==

=== Primário ===

<ul> [[GT-Video]]
<li> Estudando [[OpenCV]] </li>
<li> Estudando SIP </li>
<li> Editando os meus ScreenCasts no Kino </li>
<li> Lendo o livro do Szeliski (nem tanto mais) </li>
</ul>

=== Secundários ===

[[GT-pdf]] -> Estudar GTK, e analisar outros leitores de pdf

[[GT-Xinga]] -> Estudar Web

==Contato==

[mailto:hick209@gmail.com E-mail]

[http://www.facebook.com/nivaldo.bondanca Facebook]

[http://www.twitter.com/#!/hick209 Twitter]

Nick no IRC, sourceforge, ou qualquer outro lugar:
hick209

[http://vimeo.com/user7776071/videos ScreenCasts] no Vimeo

== Organização Própia ==

=== Afazeres: ===

==== GT-Video ====

* Deixar o meu algoritmo de detecção de uma bola mais robusto
* Aprender OpenCV e VXL
* Aprender processamento de imagens com o SIP
* Desenvolver o SIP
** Colocar as funções que o SIVP e o OpenCV tem no SIP
*** This is gona be FUN 
* Play with bundler and curve-based reconstruction (not sure how to translate this)

E outras coisas que estão [http://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/query?status=%21closed&component=%23gt-video&order=priority aqui]

==== Estudar ====

* Algoritmos de Processamento de Imagem
* OpenCV
* SIP
* SciLab
* C/C++
* UNIX
* Gtk
* Web

=== Futuro: ===

==== Jogo de Musica ====

Jogo estilo GuitarHero, porém com partituras de verdade.

A aquisição do som pode ser feita através da captação do som com um microfone, ou com a conexão do instrumento (que tenha suporte adequado).

===== Fazer =====

* Modo Carreira: onde o nível de dificuldade das músicas é crescente, sendo uma boa maneira de ensinar a leitura para as pessoas
* Opção em que as diferentes notas tenham diferentes cores, para iniciantes
* Modo rítmico

[[Category:Lab Macambira]]

Nivaldo Bondança

2011-09-13T00:14:57Z

Hick209: /* Primário */

== Feitos ==

"Xinga" -> Contribuí no desenvolvimento de alguns dos algoritmos do site

[[Evince]] -> Fiz uma contribuição e já tenho um commit no repositório central

== Grupo de Trabalho ==

=== Primário ===

<ul> [[GT-Video]]
<li> Estudando [[OpenCV]] </li>
<li> Estudando SIP </li>
<li> Editando os meus ScreenCasts no Kino </li>
<li> Lendo o livro do Szeliski (nem tanto mais) </li>
</ul>

=== Secundários ===

[[GT-pdf]] -> Estudar GTK, e analisar outros leitores de pdf

[[GT-Xinga]] -> Estudar Web

==Contato==

[mailto:hick209@gmail.com E-mail]

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Nick no IRC, sourceforge, ou qualquer outro lugar:
hick209

[http://vimeo.com/user7776071/videos Vídeos do Vimeo]

== Organização Própia ==

=== Afazeres: ===

==== GT-Video ====

* Deixar o meu algoritmo de detecção de uma bola mais robusto
* Aprender OpenCV e VXL
* Aprender processamento de imagens com o SIP
* Desenvolver o SIP
** Colocar as funções que o SIVP e o OpenCV tem no SIP
*** This is gona be FUN 
* Play with bundler and curve-based reconstruction (not sure how to translate this)

E outras coisas que estão [http://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/query?status=%21closed&component=%23gt-video&order=priority aqui]

==== Estudar ====

* Algoritmos de Processamento de Imagem
* OpenCV
* SIP
* SciLab
* C/C++
* UNIX
* Gtk
* Web

=== Futuro: ===

==== Jogo de Musica ====

Jogo estilo GuitarHero, porém com partituras de verdade.

A aquisição do som pode ser feita através da captação do som com um microfone, ou com a conexão do instrumento (que tenha suporte adequado).

===== Fazer =====

* Modo Carreira: onde o nível de dificuldade das músicas é crescente, sendo uma boa maneira de ensinar a leitura para as pessoas
* Opção em que as diferentes notas tenham diferentes cores, para iniciantes
* Modo rítmico

[[Category:Lab Macambira]]

AHTcode

2011-09-13T00:13:13Z

Hick209: Nova página: Aí está o código, na íntegra <pre> /* Programa esqueleto da AirHackTable */ #include "opencv/highgui.h" #include "opencv/cv.h" #include <stdio.h> using namespace cv; voi...

Aí está o código, na íntegra

<pre>
/*
Programa esqueleto da AirHackTable
*/

#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cv.h"
#include <stdio.h>

using namespace cv;

void pausef(void);

class ColorHistogram
{
private:
int histSize[3];
float hranges[2];
const float* ranges[3];
int channels[3];
public:
ColorHistogram()
{
// Prepare arguments for a color histogram
histSize[0]= histSize[1]= histSize[2]= 256;
hranges[0]= 0.0; // BRG range
hranges[1]= 255.0;
ranges[0]= hranges; // all channels have the same range
ranges[1]= hranges;
ranges[2]= hranges;
channels[0]= 0; // the three channels
channels[1]= 1;
channels[2]= 2;
}

cv::MatND getHistogram(const cv::Mat &image)
{
cv::MatND hist;
// Compute histogram
cv::calcHist(&image,
1, // histogram of 1 image only
channels, // the channel used
cv::Mat(), // no mask is used
hist, // the resulting histogram
3, // it is a 3D histogram
histSize, // number of bins
ranges // pixel value range
);
return hist;
}

// Computes the 1D Hue histogram with a mask.
// BGR source image is converted to HSV
// Pixels with low saturation are ignored
cv::MatND getHueHistogram(const cv::Mat &image,
int minSaturation=0)
{
cv::MatND hist;

// Convert to HSV color space
cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);

// Mask to be used (or not)
cv::Mat mask;
if (minSaturation>0)
{
// Spliting the 3 channels into 3 images
std::vector<cv::Mat> v;
cv::split(hsv,v);

// Mask out the low saturated pixels
cv::threshold(v[1],mask,minSaturation,255,
cv::THRESH_BINARY);
}

// Prepare arguments for a 1D hue histogram
hranges[0]= 0.0;
hranges[1]= 180.0;
channels[0]= 0; // the hue channel

// Compute histogram
cv::calcHist(&hsv,
1, // histogram of 1 image only
channels, // the channel used
mask, // binary mask
hist, // the resulting histogram
1, // it is a 1D histogram
histSize, // number of bins
ranges // pixel value range
);

return hist;
}
};

class ContentFinder
{
private:
float hranges[2];
const float* ranges[3];
int channels[3];
float threshold;
cv::MatND histogram;
public:
ContentFinder() : threshold(-1.0f)
{
ranges[0]= hranges; // all channels have same range
ranges[1]= hranges;
ranges[2]= hranges;
}
// Sets the threshold on histogram values [0,1]
void setThreshold(float t)
{
threshold= t;
}
// Gets the threshold
float getThreshold()
{
return threshold;
}
// Sets the reference histogram
void setHistogram(const MatND& h)
{
histogram= h;
cv::normalize(histogram,histogram,1.0);
}

Mat find(const cv::Mat& image)
{
Mat result;

hranges[0]= 0.0; // range [0,255]
hranges[1]= 255.0;
channels[0]= 0; // the three channels
channels[1]= 1;
channels[2]= 2;

cv::calcBackProject(&image,
1, // one image
channels, // vector specifying what histogram dimensions belong to what image channels
histogram, // the histogram we are using
result, // the resulting back projection image
ranges, // the range of values, for each dimension
255.0 // the scaling factor is chosen such that a histogram value of 1 maps to 255
);

// Threshold back projection to obtain a binary image
if (threshold>0.0)
cv::threshold(result, result, 255*threshold, 255, cv::THRESH_BINARY);

return result;
}

Mat find(const cv::Mat& image, float minValue, float maxValue, int *channels, int dim) {

cv::Mat result;

hranges[0]= minValue;
hranges[1]= maxValue;

for (int i=0; i<dim; i++)
this->channels[i]= channels[i];

// NOT USING THIS PART
// if (isSparse) { // call the right function based on histogram type
//
// cv::calcBackProject(&image,
// 1, // we only use one image at a time
// channels, // vector specifying what histogram dimensions belong to what image channels
// shistogram, // the histogram we are using
// result, // the resulting back projection image
// ranges, // the range of values, for each dimension
// 255.0 // the scaling factor is chosen such that a histogram value of 1 maps to 255
// );
//
// } else {

cv::calcBackProject(&image,
1, // we only use one image at a time
channels, // vector specifying what histogram dimensions belong to what image channels
histogram, // the histogram we are using
result, // the resulting back projection image
ranges, // the range of values, for each dimension
255.0 // the scaling factor is chosen such that a histogram value of 1 maps to 255
);
// }

// Threshold back projection to obtain a binary image
if (threshold>0.0)
cv::threshold(result, result, 255*threshold, 255, cv::THRESH_BINARY);

return result;
}
};

// AirHackTable
class AHT
{
private:
// int pad;
#define TAM 1
#define PAD 15
// amount of circles to be detected
ContentFinder circleFinder;
ColorHistogram hist;
Point circleCenter;
Point circleCenter2;

void sharpen(Mat &image)
{
// Construct kernel (all entries initialized to 0)
Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));

// assigns kernel values
kernel.at<float>(1,1)= 5.0;
kernel.at<float>(0,1)= -1.0;
kernel.at<float>(2,1)= -1.0;
kernel.at<float>(1,0)= -1.0;
kernel.at<float>(1,2)= -1.0;

// filter the image
filter2D( image, image, image.depth(), kernel);
}

void colorReduce(Mat &image, int div=64)
{
int nl = image.rows; // number of lines
// total number of elements per line
int nc = image.cols * image.channels();
for (int j = 0; j < nl; j++)
{
// get the address of row j
uchar* data = image.ptr<uchar>(j);
for (int i = 0; i < nc; i++)
{
data[i] = data[i]/div*div + div/2;
} // end of line
}
}

public:
Mat process(Mat &image)
{
Mat result, thres;

flip( image, image, 1 );

sharpen( image );

colorReduce( image, 32 );

cvtColor( image, result, CV_RGB2GRAY );

equalizeHist( result, result );

// Canny( result, result, 0, 255);

GaussianBlur( result, result, Size(7,7) , 3);

// threshold( result, thres, 110, 255, CV_THRESH_BINARY);

// result += thres/10;

return result;
}

// old version, not using anymore
// it is still here so I can use its code
void findCircles(Mat &image, Mat result, int minSaturation=0)
{
circleFinder.setThreshold(0.05f);

// pad = 15;

double count, sx[TAM] = { 0 }, sy[TAM] = { 0 };

// holds the detected circles
vector<Vec3f> circles;

HoughCircles( result( Rect( PAD, PAD, result.cols-PAD, result.rows-PAD) ), circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.65, 32);

// TODO
// To be improved
for( size_t i = 0, count = 0; i < circles.size() && count < TAM; i++, count++ )
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));

// if ( (center.x - sx[count] < 5) && ( center.y - sy[count] < 5) )
{
Mat ROI = image( Rect( center.x-PAD, center.y-PAD, 2*PAD, 2*PAD ) );
circleFinder.setHistogram(hist.getHueHistogram(ROI, minSaturation));

// hist = f.find(image);
// hist += f.find(image);

circle( image, Point(center.x+PAD, center.y+PAD) , 19, 255, 2 );
}

sx[count] = center.x;
sy[count] = center.y;
}
}

void getCircles(Mat image, Mat result, int minSaturation=0)
{
// holds the detected circles
vector<Vec3f> circles;

HoughCircles( result( Rect( PAD, PAD, result.cols-PAD, result.rows-PAD) ), circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.65, 32);

// TODO
if( circles.size() )
{
Point center(cvRound(circles[0][0]), cvRound(circles[0][1]));

Mat ROI = image( Rect( center.x-PAD, center.y-PAD, 2*PAD, 2*PAD ) );
circleFinder.setHistogram(hist.getHueHistogram(ROI, minSaturation));

circleCenter = center;
}
}

// not using yet
void nextPosition(Mat image, int minSaturation=0)
{
Mat hsv;
// Convert to HSV space
cvtColor( image, hsv, CV_BGR2HSV );

std::vector<Mat> v;
// Split the image
split( hsv, v );

// Identify pixels with low saturation
threshold( v[1], v[1], minSaturation, 255, THRESH_BINARY );

int ch[1]={0};
// Get back-projection of hue histogram
Mat result = circleFinder.find( hsv, 0.0f, 180.0f, ch,1 );

// Eliminate low stauration pixels
bitwise_and( result, v[1], result );

Rect rect(circleCenter.x+PAD,circleCenter.y+PAD,1,1);
// rectangle(image, rect, cv::Scalar(0,0,255));

TermCriteria criteria( cv::TermCriteria::MAX_ITER, 10, 0.01 );

meanShift( result, rect, criteria );

circleCenter2.x = rect.x;
circleCenter2.y = rect.y;
// return result;
}

void drawCircle(Mat &image)
{
if( circleCenter.x != 0 )
circle( image, Point(circleCenter.x+PAD, circleCenter.y+PAD) , 19, 255, 2 );
if( circleCenter2.x != 0 )
circle( image, Point(circleCenter2.x, circleCenter2.y) , 19, 0, 2 );
}
};

int main( int argc, char** argv )
{
char c;
int minSat = 65;

namedWindow( "player", 0 );
// namedWindow( "mod", 0 );
// namedWindow( "Histogram", 0 );

CvCapture *cam;

if( argc != 2 )
cam = cvCreateCameraCapture(0);
// else
// cam.open( string(argv[1]) )
Mat frame, modframe;

AHT image;

while(1)
{
// gets the next frame
frame = cvQueryFrame(cam);

if(!frame.data) break;

modframe = image.process(frame);

// look for the circles
// image.findCircles(frame, modframe);
if( c == 'g' )
image.getCircles(frame, modframe, minSat);
if( c == 'n' )
image.nextPosition(frame, minSat);

image.drawCircle(frame);

// show results
// imshow("Histogram", hist);
imshow( "player", frame );
// imshow( "mod", modframe );

c = cvWaitKey(3);
// c == ESC
if( c == 27 ) break;
else if( c == ' ' || c == 'p' ) pausef();
}

destroyWindow("player");
// destroyWindow("mod");
// destroyWindow("Histogram");

return 0;
}

void pausef()
{
char c = 0;
while( c != 'p' && c != ' ' )
c = cvWaitKey(0);
}
</pre>

Pode comentar, se precisar de me contatar veja meus contatos [[Nivaldo Bondança|aqui]]

GT-Video

2011-09-13T00:08:01Z

Hick209: /* Object Trackers */

[[Imagem:Countdown-film-42x.jpg|right]]
[[Imagem:Art-palette.png|right|45px]]
Este Grupo de Trabalho visa suprir demandas relacionadas a algoritmos de processamento de video e imagens,
incluindo filtros, efeitos especiais, reconhecimento de faces e objetos, tracking, reconstrucao 3D, e compressao.
Este GT fundamentalmente involve programacao de solucoes de alta tecnologia, utilizando-se uma linguagem script (scilab ou python) para desenvolvimento e prototipagem, associada a C e C++ para o processamento pesado.

As responsabilidades deste GT incluem
principalmente as demandas de processamento de video e imagens dos outros GTs.
Tambem incluem a transferencia de alta tecnologia para a comunidade e consultoria de solucoes open-source de ponta para micro empresas brasileiras, exercendo papel chave para o desenvolvimento tecnologico do pais. Este GT tambem realiza pesquisa e desenvolvimento de novas solucoes na area de visao computacional, visando munir a populacao de tecnologias chave, de facil uso, que geralmente estao apenas na mao de entidades militares que realizam monitoramento. Talvez a populacao como um todo possa se apoderar desta tecnologia para ativamente realizar monitoramento por video, a seu favor, por exemplo para seguranca de comunidades usando webcams, flagrar abusos, detectar movimento, faces, etc.

== Integrantes ==

* [[Nivaldo Bondança]]
* [[Daniel Penalva]]
* [[Fefo Gorodscy]]
* [[User:V1z| Ricardo Fabbri]]
* [[Usuário:Akin | Alexandre Negrão]]

== Workflow ==

Para projetos praticos como a [[AirHackTable]], o workflow Macambira eh o seguinte
* O PD controla tudo. Faremos o maximo no PD para a implementacao final.
* Se precisarmos de algoritmos que nao estao no PD, entao:
** Se estiver em uma biblioteca C/C++ tipo OpenCV, a gente incorpora num modulo PD
** Se nao tiver numa biblioteca, a gente escreve um modulo em C/C++
** Se o algoritmo ou solucao for uma ideia nova, meio experimental, e precisa ser prototipada bem rapidamente e desenvolvida no nivel de algoritmo, o [[Scilab]]/[[SIP]] e' usado. Python tambem pode ser usado eventualmente. Uma vez que a solucao se mostra promissora, ai abandonamos esse prototipo de script e so entao implementamos a solucao em C/C++ como um modulo PD.

Este workflow respeita o fato de que e' muito demorado programar em C/C++, porem e' necessario para fazer o sistema realtime, bem como para deixa-lo "scalable". So iremos programar em C/C++ quando ja esta claro o que programar.

== Object Trackers ==
Os videos abaixo mostram alguns experimentos com object tracking com o [[Pd]] (puredata) e como [[OpenCV]] direcionados `a [[AirHackTable]]:

<video type="vimeo" id="28717714" width="552" height="510" allowfullscreen="true" desc="Generic multiblob tracker in [[Pd]] by fefo"/>

<video type="vimeo" id="27831797" width="552" height="510" allowfullscreen="true" desc="Roubust circle hough transform tracker [[OpenCV]] by hick209 find the code [[AHTcode|here]]"/>

== Tarefas ==

'''A lista de tarefas mais atualizada esta no [https://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/query?status=!closed&component=%23gt-video&order=priority sistema trac #gt-video]'''

A seguir, um esboco das tarefas, em ordem decrescente de prioridade:

* Compilar o Scilab do Git
* Brincar com o SIP
* Aprender algoritmos de processamento de imagens
** Ler o livro de Richard Szeliski sobre processamento de imagens.

* Comparar Python versus Scilab para prototipagem e desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens e video.

* Ferramentas C e C++ fundamentais para algoritmos visao computacional. Estas formam o nivel mais baixo de processamento que estaremos lidando, onde eh feito o processamento mais intensivo:
** Baixar e compilar [vxl.sourceforge.net VXL] com git svn. Essencial para efeitos mais complexos, deteccao, tracking, efeitos especiais, reconstrucao 3D

* Compilar OpenCV

* Instalar:
** mplayer, vlcplayer, kino, kdenlive, lives, libface, digikam, gthumb, cinelera, gimp, inkscape, kaffeine, libav, imagemagick, cmake, ddd, gitg, xine, R, octave, ipython, latex, blender

* Entrar no irc:
** videolan
** gimp
** etc

* Vigiar esta pagina wiki. Vai na aba vigiar ao topo.
* Interagir com softwares para edicao de video (ver pagina principal [[Lab Macambira]])
** Trac ticket [https://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/ticket/102 #102]
** baixar do repositorio via git, compilar
** compara-los
** talvez artigo de revisao e comparacao no freshmeat.net, linux magazine, etc.
** o mais importante: levantamento de demandas.
*** Perguntar pro tedi qual efeito ele quer.
*** Tirar dos outros GTs ([[GT-VideoConferencia]], [[GT-WebStream]], ou mesmo [[GT-PDF]]) algumas demandas de algoritmos fundamentais, tipo compressao para streamming, tracking, OCR, etc.

* Brincar com Python e PIL - aprender, fazer tutoriais.

=== Versão resumida ===

*Compilar:
**[[Scilab]]
**[[SIP]]
**[[VXL]] 
**[[OpenCV]]

*Estudar:
**Algoritmos de Processamento de Vídeo/Imagem
**Livro do [http://szeliski.org/Book/ Richard Szeliski]

*Anotar ideias e propostas de projetos!

*Brincar e corrigir bugs em softwares de edicao de video.

*AA (ABOVE ALL)
**Programing MotherFuckers!

== Reuniões ==
Ver tambem http://pontaopad.me/gtvideoreuniao

=== Quarta-feira 27 de Julho ===

Horário: 15:00hs

Participantes: Equipe Lab Macambira

''' Ideias: '''
* Apresentar proposta e tarefas a serem feitas
* plano para o que fazer ate sexta-feira & beyond

=== Semana da Patria 2011 ===

* http://pontaopad.me/gtvideoreuniao

[[Category:Lab Macambira]]
[[Category:Video]]

== Tutoriais ==

* Videos legais sobre o que da pra fazer em kdenlives, cinelerra, etc:
** [http://vimeo.com/groups/openshot Openshot on Vimeo]
** [http://vimeo.com/groups/kdenlive Kdenlive on Vimeo]
** [http://vimeo.com/groups/cinelerra Cinelerra on Vimeo]
** [http://vimeo.com/channels/kino3d Kino on Vimeo]
** [http://vimeo.com/groups/687 Computer Vision on Vimeo]
** [http://vimeo.com/groups/puredata Pure Data on Vimeo]

* [http://www.crca.ucsd.edu/~msp/Pd_documentation/index.htm Pure Data Documentation]
* [http://puredata.info/docs Others PD Guides]

=== PIL ( Python Imaging Library ) ===

[http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm pil handbook] 
[http://nadiana.com/pil-tutorial-basic-advanced-drawing Nadia Alramli tutorial]

== Links ==

* Exemplo de interface visual com uma unica webcam:
<video type="youtube" id="v0srY37kkMw" width="420" height="345" desc="Exemplo de interface visual com uma unica webcam" frame="true" position="right" size="full" allowfullscreen="true"/>

Nivaldo Bondança

2011-08-29T21:39:18Z

Hick209: /* Primário */

== Feitos ==

"Xinga" -> Contribuí no desenvolvimento de alguns dos algoritmos do site

[[Evince]] -> Fiz uma contribuição e já tenho um commit no repositório central

== Grupo de Trabalho ==

=== Primário ===

<ul> [[GT-Video]]
<li> Estudando [[OpenCV]] </li>
<li> Estudando SIP </li>
<li> Lendo o livro do Szeliski </li>
</ul>

=== Secundários ===

[[GT-pdf]] -> Estudar GTK, e analisar outros leitores de pdf

[[GT-Xinga]] -> Estudar Web

==Contato==

[mailto:hick209@gmail.com E-mail]

[http://www.facebook.com/nivaldo.bondanca Facebook]

[http://www.twitter.com/#!/hick209 Twitter]

Nick no IRC, sourceforge, ou qualquer outro lugar:
hick209

[http://vimeo.com/user7776071/videos Vídeos do Vimeo]

== Organização Própia ==

=== Afazeres: ===

==== GT-Video ====

* Deixar o meu algoritmo de detecção de uma bola mais robusto
* Aprender OpenCV e VXL
* Aprender processamento de imagens com o SIP
* Desenvolver o SIP
** Colocar as funções que o SIVP e o OpenCV tem no SIP
*** This is gona be FUN 
* Play with bundler and curve-based reconstruction (not sure how to translate this)

E outras coisas que estão [http://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/query?status=%21closed&component=%23gt-video&order=priority aqui]

==== Estudar ====

* Algoritmos de Processamento de Imagem
* OpenCV
* SIP
* SciLab
* C/C++
* UNIX
* Gtk
* Web

=== Futuro: ===

==== Jogo de Musica ====

Jogo estilo GuitarHero, porém com partituras de verdade.

A aquisição do som pode ser feita através da captação do som com um microfone, ou com a conexão do instrumento (que tenha suporte adequado).

===== Fazer =====

* Modo Carreira: onde o nível de dificuldade das músicas é crescente, sendo uma boa maneira de ensinar a leitura para as pessoas
* Opção em que as diferentes notas tenham diferentes cores, para iniciantes
* Modo rítmico

[[Category:Lab Macambira]]

GT-Audio

2011-08-29T21:37:40Z

Hick209: /* PureData */

== Integrantes ==

[[Usuário:Akin|Alexandre]]

Daniel Calocci

[[Marcos Mendonça]]

Marcos Murad

Lucas

Renato Fabbri

Vilson Vieira

== Reuniões ==
18/07/11

Anotações diversas:
* Pegar cel do Flávio (musico terapeuta de sampa)

* Técnicas científicas
** Grave sub 20
** Volume por reverb, harmônicos e intensidade (usar ladspa e síntese de voz)
** Impactos com espectro cheio
** Paisagens sonoras: barulho de fogo, de chuva, mar, pessoas e crianças
** Espacialidade para rondar o corpo como presença de algum animal ou como presença de outras pessoas amistosas
** Pulso de coração (pulso materno)
** Respiração
** barulhos internos como mastigação, passos graves, atrito de unha...

* Divisão em abas para permitir técnicas não científicas:
** Ex: científicos, experimentais, artísticos, 'esotéricos'

* Do-In sonoro
** Através de senóides longas para mascarar frequências específicas ou pulsos de senóides para ressaltar as frequências.
** Estudar quais as frequências típicas de estados específicos como alerta, desperto, eufórico, sonolento, cansado, meditativo, dormindo, etc..

* Simetrias e Change Ringing
** Caçar uns changes para já vincular
** Sidamn e Taub (behavioristas)

Esqueleto Mínimo:
* Graves sub 20, Agudos Do-In, Ruídos comuns
* Paisagem Sonora
* Alguns Changes
* Pygtk

== Materiais para Estudo e Consulta ==
(alguns materiais aqui listados podem ser pouco confiáveis)
* Sound Therapy: An Introduction
** http://www.soundtherapy.com.au/v3/

* BioWaves: a new alternative therapy which is researching the effects of low frequency sound and vibration on human health and wellness.
** http://www.biowaves.com/

* Introdução ao LADSPA (Em construção)
** https://docs.google.com/document/d/1vhelc27hdY2kq6KIKBKSHEMze2H5gVzlA-ziuv5KQ28/edit?hl=en_US

* Introdução ao LV2
** [[LV2]]

=== DSP ===

* Discrete-Time Signal Processing, Alan Oppenheim

* The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, By Steven W. Smith, Ph.D.
** http://www.dspguide.com/

=== PureData ===

* Tutorial em video [http://www.youtube.com/watch?v=FkmMzqohsDo parte 1] e [http://www.youtube.com/watch?v=bqWbGcCYYEo parte 2]
* [http://en.flossmanuals.net/puredata Pure Data FLOSS Manual].
* [http://aspress.co.uk/ds/pdf/DesigningSound_abridged_Pure_Data_introduction.pdf Pure Data Introduction]. MUITO BOM!
* KREIDLER, Johannes. '''Programming Electronic Music in PD'''. Disponível online [http://pd-tutorial.com/ aqui].
* [http://obiwannabe.co.uk/html/sound-design/sound-design-all.html Puredata Sound Tutorials].
* PUCKETTE, Miller. '''The Theory and Technique of Electronic Music'''. Disponível online [http://crca.ucsd.edu/~msp/techniques/latest/book.pdf aqui].
* PORRES, Alexandre. '''Computação Musical para músicos com exemplos em Pd'''. Drafts disponíveis online [http://porres.googlepages.com/LIVRO.zip aqui].
* [http://www.informatics.sussex.ac.uk/users/nc81/courses/iem/iembibliography.html Revisão bibliográfica de Nick Collins]
* IAZZETTA, Fernando. '''Tutoriais de Áudio e Acústica'''. Disponível online [http://www.eca.usp.br/prof/iazzetta/tutor/ aqui].
* BENSON, Dave. '''Music: a Mathematical Offering'''. Disponível em PDF [http://www.maths.abdn.ac.uk/~bensondj/html/music.pdf aqui].
* MILETTO, E. M.; COSTALONGA, L. L.; FLORES, L. V.; FRITSCH, M. S.; PIMENTA, M. S. & VICARI, R. M. '''Introdução à Computação Musical'''. Disponível em [http://www.inf.ufrgs.br/lcm/site_arquivos/textos/aula1/CMintro2.pdf PDF].
* [http://www.soundonsound.com/sos/allsynthsecrets.htm Série de artigos Synth Secrets].
* [http://www.synthschool.com/ Synth School]

== Material gerado pelo Lab Macambira==

* Repositório git do ASTS (A Sound Therapy Software)
** $ git clone git://labmacambira.git.sourceforge.net/gitroot/labmacambira/asts

[[Category:Lab Macambira]]

Nivaldo Bondança

2011-08-20T21:43:26Z

Hick209:

== Feitos ==

"Xinga" -> Contribuí no desenvolvimento de alguns dos algoritmos do site

[[Evince]] -> Fiz uma contribuição e já tenho um commit no repositório central

== Grupo de Trabalho ==

=== Primário ===

<ul> [[GT-Video]]
<li> Estudando [[OpenCV]] </li>
<li> Tentando instalar o SIP e VXL </li>
<li> Lendo o livro do Szeliski </li>
</ul>

=== Secundários ===

[[GT-pdf]] -> Estudar GTK, e analisar outros leitores de pdf

[[GT-Xinga]] -> Estudar Web

==Contato==

[mailto:hick209@gmail.com E-mail]

[http://www.facebook.com/nivaldo.bondanca Facebook]

[http://www.twitter.com/#!/hick209 Twitter]

Nick no IRC, sourceforge, ou qualquer outro lugar:
hick209

[http://vimeo.com/user7776071/videos Vídeos do Vimeo]

== Organização Própia ==

=== Afazeres: ===

==== GT-Video ====

* Deixar o meu algoritmo de detecção de uma bola mais robusto
* Aprender OpenCV e VXL
* Aprender processamento de imagens com o SIP
* Desenvolver o SIP
** Colocar as funções que o SIVP e o OpenCV tem no SIP
*** This is gona be FUN 
* Play with bundler and curve-based reconstruction (not sure how to translate this)

E outras coisas que estão [http://sourceforge.net/apps/trac/labmacambira/query?status=%21closed&component=%23gt-video&order=priority aqui]

==== Estudar ====

* Algoritmos de Processamento de Imagem
* OpenCV
* SIP
* SciLab
* C/C++
* UNIX
* Gtk
* Web

=== Futuro: ===

==== Jogo de Musica ====

Jogo estilo GuitarHero, porém com partituras de verdade.

A aquisição do som pode ser feita através da captação do som com um microfone, ou com a conexão do instrumento (que tenha suporte adequado).

===== Fazer =====

* Modo Carreira: onde o nível de dificuldade das músicas é crescente, sendo uma boa maneira de ensinar a leitura para as pessoas
* Opção em que as diferentes notas tenham diferentes cores, para iniciantes
* Modo rítmico

[[Category:Lab Macambira]]

GT-Video

2011-08-17T19:28:52Z

Hick209: /* Tarefas */

Este Grupo de Trabalho visa suprir demandas relacionadas a algoritmos de processamento de video e imagens,
incluindo filtros, efeitos especiais, reconhecimento de faces e objetos, tracking, reconstrucao 3D, e compressao.
Este GT fundamentalmente involve programacao de solucoes de alta tecnologia, utilizando-se uma linguagem script (scilab ou python) para desenvolvimento e prototipagem, associada a C e C++ para o processamento pesado.

As responsabilidades deste GT incluem
principalmente as demandas de processamento de video e imagens dos outros GTs.
Tambem incluem a transferencia de alta tecnologia para a comunidade e consultoria de solucoes open-source de ponta para micro empresas brasileiras, exercendo papel chave para o desenvolvimento tecnologico do pais. Este GT tambem realiza pesquisa e desenvolvimento de novas solucoes na area de visao computacional, visando munir a populacao de tecnologias chave, de facil uso, que geralmente estao apenas na mao de entidades militares que realizam monitoramento. Talvez a populacao como um todo possa se apoderar desta tecnologia para ativamente realizar monitoramento por video, a seu favor, por exemplo para seguranca de comunidades usando webcams, flagrar abusos, detectar movimento, faces, etc.

== Integrantes ==

* [[Nivaldo Bondança]]
* [[Daniel Penalva]]
* [[Fefo Gorodscy]]
* [[User:V1z| Ricardo Fabbri]]
* [[Usuário:Akin | Alexandre Negrão]]

== Tarefas ==

Em ordem decrescente de prioridade:

* Compilar o Scilab do Git
* Brincar com o SIP
* Aprender algoritmos de processamento de imagens
** Ler o livro de Richard Szeliski sobre processamento de imagens.

* Comparar Python versus Scilab para prototipagem e desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens e video.

* Ferramentas C e C++ fundamentais para algoritmos visao computacional. Estas formam o nivel mais baixo de processamento que estaremos lidando, onde eh feito o processamento mais intensivo:
** Baixar e compilar [vxl.sourceforge.net VXL] com git svn. Essencial para efeitos mais complexos, deteccao, tracking, efeitos especiais, reconstrucao 3D

* Compilar OpenCV

* Instalar:
** mplayer, vlcplayer, kino, kdenlive, lives, libface, digikam, gthumb, cinelera, gimp, inkscape, kaffeine, libav, imagemagick, cmake, ddd, gitg, xine, R, octave, ipython, latex, blender

* Entrar no irc:
** videolan
** gimp
** etc

* Vigiar esta pagina wiki. Vai na aba vigiar ao topo.
* Interagir com softwares para edicao de video (ver pagina principal [[Lab Macambira]]
** baixar do repositorio via git, compilar
** compara-los
** talvez artigo de revisao e comparacao no freshmeat.net, linux magazine, etc.
** o mais importante: levantamento de demandas.
*** Perguntar pro tedi qual efeito ele quer.
*** Tirar dos outros GTs ([[GT-VideoConferencia]], [[GT-WebStream]], ou mesmo [[GT-PDF]]) algumas demandas de algoritmos fundamentais, tipo compressao para streamming, tracking, OCR, etc.

* Brincar com Python e PIL - aprender, fazer tutoriais.

=== Versão resumida ===

*Compilar:
**[[Scilab]]
**[[SIP]]
**[[VXL]] 
**[[OpenCV]]

*Estudar:
**Algoritmos de Processamento de Vídeo/Imagem
**Livro do [http://szeliski.org/Book/ Richard Szeliski]

*Anotar ideias e propostas de projetos!

*AA (ABOVE ALL)
**Programing MotherFuckers!

== Reuniões ==

=== Quarta-feira 27 de Julho ===

Horário: 15:00hs

Participantes: Equipe Lab Macambira

''' Ideias: '''
* Apresentar proposta e tarefas a serem feitas
* plano para o que fazer ate sexta-feira & beyond

[[Category:Lab Macambira]]
[[Category:Video]]

== Tutoriais ==

 

=== PIL ( Python Imaging Library ) ===

[http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm pil handbook] 
[http://nadiana.com/pil-tutorial-basic-advanced-drawing Nadia Alramli tutorial]

OpenCV

2011-08-11T18:01:04Z

Hick209: /* Links */

== Compilando ==

Primeiro precisamos baixar o repositório

=== Repositório ===

Testado no Ubuntu 11.04

==== Git ====

$ git svn clone -s https://code.ros.org/svn/opencv/trunk

==== SVN ====

$ svn co https://code.ros.org/svn/opencv/trunk

----

Feito isso, vamos a compilação e instalação.
Acredito que tudo deve ocorrer sem maiores complicações.

$ cd opencv
$ cmake ./
$ make
$ sudo make install

E pronto! OpenCV já está instalado

== Utilização ==

=== Linkagem ===

Para saber quais bibliotecas incluir na para compilar seus códigos fontes, use o comando

$ pkg-config opencv --libs

O que aparecer na tela, você deve colocar na linha de comando para compilar seu arquivo sem problemas, dessa forma (utilizando o gcc)

$ gcc [o resultado do pkg-config] seu_arquivo.c

== Links ==

Página oficial dos desenvolvedores

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

Mapa básico de funções

http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome?action=AttachFile&do=view&target=opencv_cheatsheet.pdf

Definições das funções

http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/opencv-intro.html

Um pequeno tutorial que contém 3 funções básicas

http://web.tagus.ist.utl.pt/~alexandra.ribeiro/TFC/OpenCV/tutorialOpenCV.pdf

[[Category:Lab Macambira]]

[[Category:Video]]

VXL

2011-08-11T15:46:39Z

Hick209: /* Links */

=  Baixando pelo Git-Svn =

Para baixar todo o repositorio com todas as milhares de revisions, digite:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl
</pre>
Porém, se você não tem tempo/paciência para esperar (e eventualmente rodar o comando novamento devido a queda na conexão), baixe somente a ultima revision:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl -r HEAD
</pre>
Ou também pode se baixar a partir de uma determinada revision em diante:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl -r XXXX:HEAD

# XXXX = número da revision desejada</pre>

== Instalando ==

Apenas rode os comandos (dentro da pasta que está o repositório do vxl)

$ cd trunk/
$ cmake ./
$ make
$ sudo make install

E pronto, o VXL está instalado!

 Testado no Ubuntu 11.04 

== Links ==

Site oficial
http://vxl.sourceforge.net/

[[Category:Lab Macambira]]

[[Category:Video]]

VXL

2011-08-11T15:20:39Z

Hick209:

=  Baixando pelo Git-Svn =

Para baixar todo o repositorio com todas as milhares de revisions, digite:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl
</pre>
Porém, se você não tem tempo/paciência para esperar (e eventualmente rodar o comando novamento devido a queda na conexão), baixe somente a ultima revision:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl -r HEAD
</pre>
Ou também pode se baixar a partir de uma determinada revision em diante:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl -r XXXX:HEAD

# XXXX = número da revision desejada</pre>

== Instalando ==

Apenas rode os comandos (dentro da pasta que está o repositório do vxl)

$ cd trunk/
$ cmake ./
$ make
$ sudo make install

E pronto, o VXL está instalado!

 Testado no Ubuntu 11.04 

== Links ==

http://vxl.sourceforge.net/

[[Category:Lab Macambira]]

[[Category:Video]]

OpenCV

2011-08-10T23:31:08Z

Hick209: /* Compilando */

== Compilando ==

Primeiro precisamos baixar o repositório

=== Repositório ===

Testado no Ubuntu 11.04

==== Git ====

$ git svn clone -s https://code.ros.org/svn/opencv/trunk

==== SVN ====

$ svn co https://code.ros.org/svn/opencv/trunk

----

Feito isso, vamos a compilação e instalação.
Acredito que tudo deve ocorrer sem maiores complicações.

$ cd opencv
$ cmake ./
$ make
$ sudo make install

E pronto! OpenCV já está instalado

== Utilização ==

=== Linkagem ===

Para saber quais bibliotecas incluir na para compilar seus códigos fontes, use o comando

$ pkg-config opencv --libs

O que aparecer na tela, você deve colocar na linha de comando para compilar seu arquivo sem problemas, dessa forma (utilizando o gcc)

$ gcc [o resultado do pkg-config] seu_arquivo.c

== Links ==

Página oficial dos desenvolvedores

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

Mapa básico de funções

http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome?action=AttachFile&do=view&target=opencv_cheatsheet.pdf

Um pequeno tutorial que contém algumas funções básicas

http://web.tagus.ist.utl.pt/~alexandra.ribeiro/TFC/OpenCV/tutorialOpenCV.pdf

[[Category:Lab Macambira]]

[[Category:Video]]

VXL

2011-08-10T23:30:15Z

Hick209: /* Instalando */

VXL

2011-08-10T23:23:03Z

Hick209:

=  Baixando pelo Git-Svn =

Para baixar todo o repositorio com todas as milhares de revisions, digite:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl
</pre>
Porém, se você não tem tempo/paciência para esperar (e eventualmente rodar o comando novamento devido a queda na conexão), baixe somente a ultima revision:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl -r HEAD
</pre>
Ou também pode se baixar a partir de uma determinada revision em diante:
<pre>$ git svn clone -s http://vxl.svn.sourceforge.net/svnroot/vxl -r XXXX:HEAD

# XXXX = número da revision desejada</pre>

== Instalando ==

Apenas rode os comandos (dentro da pasta que está o repositório do vxl)

$ cd trunk/
$ cmake ./
$ sudo make install

E pronto, o VXL está instalado!

 Testado no Ubuntu 11.04 

[[Category:Lab Macambira]]

[[Category:Video]]

OpenCV

2011-08-10T23:12:37Z

Hick209:

== Compilando ==

Primeiro precisamos baixar o repositório

=== Repositório ===

Testado no Ubuntu 11.04

==== Git ====

$ git svn clone -s https://code.ros.org/svn/opencv/trunk

==== SVN ====

$ svn co https://code.ros.org/svn/opencv/trunk

----

Feito isso, vamos a compilação e instalação.
Acredito que tudo deve ocorrer sem maiores complicações.

$ cd opencv
$ cmake ./

$ sudo make install

E pronto! OpenCV já está instalado

== Utilização ==

=== Linkagem ===

Para saber quais bibliotecas incluir na para compilar seus códigos fontes, use o comando

$ pkg-config opencv --libs

O que aparecer na tela, você deve colocar na linha de comando para compilar seu arquivo sem problemas, dessa forma (utilizando o gcc)

$ gcc [o resultado do pkg-config] seu_arquivo.c

== Links ==

Página oficial dos desenvolvedores

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

Mapa básico de funções

http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome?action=AttachFile&do=view&target=opencv_cheatsheet.pdf

Um pequeno tutorial que contém algumas funções básicas

http://web.tagus.ist.utl.pt/~alexandra.ribeiro/TFC/OpenCV/tutorialOpenCV.pdf

[[Category:Lab Macambira]]

[[Category:Video]]