Esta é a página oficial da disciplina de Modelos Lineares do curso de graduação em Engenharia de Computação da UERJ, campus IPRJ , em Nova Friburgo, contendo material potencialmente útil ao publico geral e aos estudantes, professores e profissionais interessados em modelagem matematica. 

Professora Dra Ariane Ferreira, Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.

Periodo
Letivo 2012-2 : Aulas: Inicio 05/11/2012-- final 13/03/2013

[[Image:Regress.gif]] 



= '''Informação sobre aulas''' =

*'''Instrutor:''' [http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4795210D0 prof. Ariane Ferreira] (Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.)
*'''Horario das Aulas:''' Terças-feiras T3:14h20-15h10; T4:15h10-16h00; Quintas-feiras T1:12h30-13h20; T2:13h20-14h10.
*'''Total de Aulas Teoricas:''' 20; Sala 211.
*'''Total de Aulas de Laboratorio:''' 4, Lab  Sala 305
*
= '''Datas das Aulas de Laboratorio:'''  dia 22/11/2012 não havera aula de laboratorio, havera aula normal =

*
= '''Aulas de laboratorio '''   24/01/2013; 31/01/2013 =

*'''Atenção: Nas aulas de laboratorio a presença é obrigatoria'''. 
* 

'''Não Havera Aulas  '''18/12/2012 e 20/12/2012


Não havera aula de laboratorio dia 11/12/2012 

 

=== '''Atenção: Novas datas das Aulas de Laboratorio:''' ===

=== '''Aula lab1: 24/01/2013''' ===

=== '''Aula lab2: 31/01/2013 ''' ===

=== ===

''' '''

 

= '''Software ''' =

*Usaremos o [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/Scilab Scilab ]primariamente. [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/Scilab wiki.nosdigitais.teia.org.br/Scilab]
*tollbox Casci:  [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/CASCI_Toolbox wiki.nosdigitais.teia.org.br/CASCI_Toolbox]

 

= '''Tarefas''' =

  Aulas de laboratório : alunos agrupados em duplas para a realização das tarefas;

Entrega de relatório das tarefas realizadasn nas aulas de laboratório da dupla na semana seguinte à realização da aula de laboratório.

As tarefas devem ser formatadas com notacao matematica adequada, preferencialmente em [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/Latex Latex].

'''Somente serao aceitos arquivos eletronicos no formato PDF ou outro formato aberto como .odt'''

Quando a tarefa involver qualquer programacao, o aluno devera enviar o codigo fonte. O codigo junto com a documentacao devera estar dentro de um unico diretorio comprimido com .zip ou tar, com o nome do aluno, disciplina e data.

= '''Modelos Lineares (graduação)''' =

*Foco: Modelagem Matematica à partir de dados empiricos provenientes de processos (socio-econômicos, fisicos-quimicos-bilogicos e industriais). 
*Modelos de Regressão Linear.

[[Imagem:MSEPLOT.jpg]] 

 

 

= ''' C'''onteudo aproximado =

1.       Apresentação da disciplina e
introdução aos Modelos Lineares (ML)

2.       Distribuição Normal Univariada

3.       Testes de hipóteses – aderência à lei Normal

4.       Regressão Linear Simples - RLS

5.       Inferência e testes de hipóteses para RLS

6.       Analise de resíduos para RLS

7.       Analise de ''outliers ''para RLS

8.       Introdução à analise multivariada de
dados – pré-tratamentos de uma tabela de dados numéricos

9.       Distribuição Normal Multivariada

10.   Testes de hipóteses- aderência à lei normal multivariada

11.   Regressão Linear Multipla - RLM

12.   Inferência e testes de hipóteses para RLS

13.   Analise de resíduos para RLM

14.   Analise de ''outliers ''para RLM

15.   Validação de um modelo de regressão

16.   Multicolinearidade

17.   Seleção de variáveis  para modelos lineares

18.   Modelos Polinomiais 

 

= '''Conteudos Adicionais''' =





*Introdução ao Modelo Linear 
Generalizado (GENMOD/GLM)

*Conceitos básicos de 
Regressão Logística

 

== '''Bibliografia ''' ==

[[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/index.php?title=Algebra_Linear_Numerica&action=edit&section=14 editar]] 

[1] Neter, J., Wasserman, W., Kutner, M.H. Applied linear statistical models. [2] Draper, N.R., Smith,H. Applied regression analysis. 2ed. New York: Wiley, 1981. [3] Montgomery, D.; Runger,D.C. Applied Statistics and Probability for Engineers, 4 ed.J.Wiley [4] Montgomery and Peck, Introduction to Linear Regression Analysis; [5] Charnet, R. Analise de modelos de Regressão linear com aplicações. Ed. da Unicamp, 1999. [6] Tenenhaus, M. Statistique Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir, ed. Dunod. [7] Seber, G.A.F., Linear Regression Analysis. [8] Myers and Montgomery, Generalized Linear Models. 

= Provas e Avaliaçoes =

'''40% Nota: '''Entrega de relatórios com os exercícios de cada aula de laboratório (dupla). '''60% Nota:''' Prova única com questões multipla escolha e exercícios sobre o conteudo total (exceto itens 19 e 20). 

=== Datas: ===

 '''Prova Geral: '''26/02/2013 '''Recuperação PG:''' 05/03/2013 '''Substitui obrigatoriamente a nota da Prova Geral.''' 

 

= Lista email google groupes =

UERJ_EC_Modelos_Lineares

= Arquivos das aulas =

Aula 1:[[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/1/17/ML_00.pdf [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/1/17/ML_00.pdf]]]

Aula 2: [[Imagem:ML 11.pdf]]

Aula 3: [[Imagem:ML 22.pdf‎]]

Aulas 4 e 5: [[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/7/77/ML_33.pdf]]

Aula de RLS 1: [[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/a/a0/ML_44.pdf]]

Aula de RLS 2: [[Imagem:ML 55.pdf]]

Aula de RLS 3: [[Imagem:(régression simple.pdf]]

Apostila RLS com lista de exercicios: [[Imagem:RLS.pdf]]

Revisão de Probabilidade e Estatistica: Varaiveis aleatorias, esperança e variância: [[Imagem:MPE 12-bis.pdf]]

[[Category:Lab_Macambira]] [[Category:IPRJ]]

Modelos Lineares 2012

2013-01-07T14:41:27Z

Liz: /* Arquivos das aulas */

Esta é a página oficial da disciplina de Modelos Lineares do curso de graduação em Engenharia de Computação da UERJ, campus IPRJ , em Nova Friburgo, contendo material potencialmente útil ao publico geral e aos estudantes, professores e profissionais interessados em modelagem matematica. 

Professora Dra Ariane Ferreira, Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.

Periodo
Letivo 2012-2 : Aulas: Inicio 05/11/2012-- final 13/03/2013

[[Image:Regress.gif]] 



= '''Informação sobre aulas''' =

*'''Instrutor:''' [http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4795210D0 prof. Ariane Ferreira] (Laboratório de Tecnologia da Informação –LTI do Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ.)
*'''Horario das Aulas:''' Terças-feiras T3:14h20-15h10; T4:15h10-16h00; Quintas-feiras T1:12h30-13h20; T2:13h20-14h10.
*'''Total de Aulas Teoricas:''' 20; Sala 211.
*'''Total de Aulas de Laboratorio:''' 4, Lab  Sala 305
*
= '''Datas das Aulas de Laboratorio:'''  dia 22/11/2012 não havera aula de laboratorio, havera aula normal =

*
= '''Aulas de laboratorio '''   24/01/2013; 31/01/2013 =

*'''Atenção: Nas aulas de laboratorio a presença é obrigatoria'''. 
* 

'''Não Havera Aulas  '''18/12/2012 e 20/12/2012




Não havera aula de laboratorio dia 11/12/2012 

=== '''Atenção: Novas datas das Aulas de Laboratorio:''' ===

=== '''Aula lab1: 24/01/2013''' ===

=== '''Aula lab2: 31/01/2013 ''' ===

=== ===

''' '''

 

= '''Software ''' =

*Usaremos o [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/Scilab Scilab ]primariamente. [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/Scilab wiki.nosdigitais.teia.org.br/Scilab]
*tollbox Casci:  [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/CASCI_Toolbox wiki.nosdigitais.teia.org.br/CASCI_Toolbox]

 

= '''Tarefas''' =

  Aulas de laboratório : alunos agrupados em duplas para a realização das tarefas;

Entrega de relatório das tarefas realizadasn nas aulas de laboratório da dupla na semana seguinte à realização da aula de laboratório.

As tarefas devem ser formatadas com notacao matematica adequada, preferencialmente em [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/Latex Latex].

'''Somente serao aceitos arquivos eletronicos no formato PDF ou outro formato aberto como .odt'''

Quando a tarefa involver qualquer programacao, o aluno devera enviar o codigo fonte. O codigo junto com a documentacao devera estar dentro de um unico diretorio comprimido com .zip ou tar, com o nome do aluno, disciplina e data.

= '''Modelos Lineares (graduação)''' =

*Foco: Modelagem Matematica à partir de dados empiricos provenientes de processos (socio-econômicos, fisicos-quimicos-bilogicos e industriais). 
*Modelos de Regressão Linear.

[[Imagem:MSEPLOT.jpg]] 

 

 

= ''' C'''onteudo aproximado =

1.       Apresentação da disciplina e
introdução aos Modelos Lineares (ML)

2.       Distribuição Normal Univariada

3.       Testes de hipóteses – aderência à lei Normal

4.       Regressão Linear Simples - RLS

5.       Inferência e testes de hipóteses para RLS

6.       Analise de resíduos para RLS

7.       Analise de ''outliers ''para RLS

8.       Introdução à analise multivariada de
dados – pré-tratamentos de uma tabela de dados numéricos

9.       Distribuição Normal Multivariada

10.   Testes de hipóteses- aderência à lei normal multivariada

11.   Regressão Linear Multipla - RLM

12.   Inferência e testes de hipóteses para RLS

13.   Analise de resíduos para RLM

14.   Analise de ''outliers ''para RLM

15.   Validação de um modelo de regressão

16.   Multicolinearidade

17.   Seleção de variáveis  para modelos lineares

18.   Modelos Polinomiais 

 

= '''Conteudos Adicionais''' =





*Introdução ao Modelo Linear 
Generalizado (GENMOD/GLM)

*Conceitos básicos de 
Regressão Logística

 

== '''Bibliografia ''' ==

[[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/index.php?title=Algebra_Linear_Numerica&action=edit&section=14 editar]] 

[1] Neter, J., Wasserman, W., Kutner, M.H. Applied linear statistical models. [2] Draper, N.R., Smith,H. Applied regression analysis. 2ed. New York: Wiley, 1981. [3] Montgomery, D.; Runger,D.C. Applied Statistics and Probability for Engineers, 4 ed.J.Wiley [4] Montgomery and Peck, Introduction to Linear Regression Analysis; [5] Charnet, R. Analise de modelos de Regressão linear com aplicações. Ed. da Unicamp, 1999. [6] Tenenhaus, M. Statistique Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir, ed. Dunod. [7] Seber, G.A.F., Linear Regression Analysis. [8] Myers and Montgomery, Generalized Linear Models. 

= Provas e Avaliaçoes =

'''40% Nota: '''Entrega de relatórios com os exercícios de cada aula de laboratório (dupla). '''60% Nota:''' Prova única com questões multipla escolha e exercícios sobre o conteudo total (exceto itens 19 e 20). 

=== Datas: ===

 '''Prova Geral: '''26/02/2013 '''Recuperação PG:''' 05/03/2013 '''Substitui obrigatoriamente a nota da Prova Geral.''' 

 

= Lista email google groupes =

UERJ_EC_Modelos_Lineares

= Arquivos das aulas =

Aula 1:[[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/1/17/ML_00.pdf [http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/1/17/ML_00.pdf]]]

Aula 2: [[Imagem:ML 11.pdf]]

Aula 3: [[Imagem:ML 22.pdf‎]]

Aulas 4 e 5: [[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/7/77/ML_33.pdf]]

Aula de RLS 1: [[http://wiki.nosdigitais.teia.org.br/images/a/a0/ML_44.pdf]]

Aula de RLS 2: [[Imagem:ML 55.pdf]]

Aula de RLS 3: [[Imagem:(régression simple.pdf]]

Apostila RLS com lista de exercicios: [[Imagem:RLS.pdf]]

Revisão de Probabilidade e Estatistica: Varaiveis aleatorias, esperança e variância: [[Imagem:MPE 12-bis.pdf]]

[[Category:Lab_Macambira]] [[Category:IPRJ]]